Python事件循环策略是一种并发编程模型,它利用单线程来处理多个任务
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Python事件循环策略是一种并发编程模型,它利用单线程来处理多个任务。它通过在事件循环中注册回调函数来实现非阻塞式I/O操作。当某个I/O操作完成或者定时器触发时,事件循环会自动调用相应的回调函数来处理。
Python标准库中提供了一个名为asyncio的异步I/O库,它实现了事件循环策略。使用asyncio,可以定义协程(coroutine)来表示不同的任务,并将它们注册到事件循环中。下面是一个简单的例子:
python
import asyncio
async def hello():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")
async def main():
tasks = []
for i in range(3):
tasks.append(asyncio.create_task(hello()))
await asyncio.gather(*tasks)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
在这个例子中,我们定义了两个协程函数:hello和main。hello函数打印出“Hello”,等待一秒钟,然后再打印出“World”。main函数创建了三个hello协程的任务,并使用asyncio.gather函数等待它们完成。最后,我们使用asyncio.run来运行main协程。
当我们运行这个程序时,它将输出:
Hello
Hello
Hello
World
World
World
这是因为我们创建了三个hello任务,并且它们在事件循环中并发运行。每当一个hello任务完成时,它会调度下一个任务,直到所有任务都完成为止。通过使用事件循环策略和协程,我们可以轻松地编写高效的异步程序。
Python事件循环策略是一种并发编程模型,它利用单线程来处理多个任务。它通过在事件循环中注册回调函数来实现非阻塞式I/O操作。当某个I/O操作完成或者定时器触发时,事件循环会自动调用相应的回调函数来处理。
Python标准库中提供了一个名为asyncio的异步I/O库,它实现了事件循环策略。使用asyncio,可以定义协程(coroutine)来表示不同的任务,并将它们注册到事件循环中。下面是一个简单的例子:
python
import asyncio
async def hello():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")
async def main():
tasks = []
for i in range(3):
tasks.append(asyncio.create_task(hello()))
await asyncio.gather(*tasks)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
在这个例子中,我们定义了两个协程函数:hello和main。hello函数打印出“Hello”,等待一秒钟,然后再打印出“World”。main函数创建了三个hello协程的任务,并使用asyncio.gather函数等待它们完成。最后,我们使用asyncio.run来运行main协程。
当我们运行这个程序时,它将输出:
Hello
Hello
Hello
World
World
World
这是因为我们创建了三个hello任务,并且它们在事件循环中并发运行。每当一个hello任务完成时,它会调度下一个任务,直到所有任务都完成为止。通过使用事件循环策略和协程,我们可以轻松地编写高效的异步程序。
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