PythonRunners 是一种在 Apache Beam 中使用的运行器(r
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PythonRunners 是一种在 Apache Beam 中使用的运行器(runner),用于执行 Python 编写的数据处理管道。PythonRunners 提供了与其他语言的运行器相同的功能,例如在分布式环境中运行管道、管理任务、自动化部署和监视等。
下面是一个简单的例子,演示如何使用 PythonRunners 在本地运行一个 WordCount 程序:
python
import apache_beam as beam
with beam.Pipeline(runner='DirectRunner') as p:
lines = p | beam.Create(['apple banana', 'banana grape', 'grape apple'])
counts = (
lines
| beam.FlatMap(lambda x: x.split(' '))
| beam.Map(lambda x: (x, 1))
| beam.CombinePerKey(sum)
)
counts | beam.Map(print)
这个程序会将输入数据中单词出现的次数统计出来,输出结果如下:
('apple', 2)
('banana', 2)
('grape', 2)
注意:在实际生产环境中,我们通常会使用分布式运行器(如 Dataflow)来运行管道,而不是 DirectRunner,以获得更好的性能和可扩展性。
PythonRunners 是一种在 Apache Beam 中使用的运行器(runner),用于执行 Python 编写的数据处理管道。PythonRunners 提供了与其他语言的运行器相同的功能,例如在分布式环境中运行管道、管理任务、自动化部署和监视等。
下面是一个简单的例子,演示如何使用 PythonRunners 在本地运行一个 WordCount 程序:
python
import apache_beam as beam
with beam.Pipeline(runner='DirectRunner') as p:
lines = p | beam.Create(['apple banana', 'banana grape', 'grape apple'])
counts = (
lines
| beam.FlatMap(lambda x: x.split(' '))
| beam.Map(lambda x: (x, 1))
| beam.CombinePerKey(sum)
)
counts | beam.Map(print)
这个程序会将输入数据中单词出现的次数统计出来,输出结果如下:
('apple', 2)
('banana', 2)
('grape', 2)
注意:在实际生产环境中,我们通常会使用分布式运行器(如 Dataflow)来运行管道,而不是 DirectRunner,以获得更好的性能和可扩展性。
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