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Python协程是一种基于生成器的轻量级并发编程技术，由PEP 342引入。它允许程序在一个线程中进行多个函数调用，并且可以在函数中暂停执行，等待外部事件完成后再继续执行。这种方式可以避免线程切换的开销，提高程序运行效率。

Python中的协程通过yield关键字来实现暂停和恢复执行。通过使用async/await语法，可以更方便地创建、调度和管理协程。在协程中，我们可以使用异步IO操作、定时器、信号等等来实现非阻塞的并发处理。

以下是一个简单的Python协程示例：

python
import asyncio

async def coro1():
print('coroutine 1 is starting')
await asyncio.sleep(2)
print('coroutine 1 is resuming')
return 1

async def coro2():
print('coroutine 2 is starting')
await asyncio.sleep(1)
print('coroutine 2 is resuming')
return 2

async def main():
tasks = [coro1(), coro2()]
done, pending = await asyncio.wait(tasks)
for task in done:
result = task.result()
print(f'Result: {result}')

if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())


在这个示例中，我们定义了两个协程coro1()和coro2()，它们都会在开始时打印一条消息，然后暂停2秒和1秒。我们使用asyncio.wait()来同时运行它们，并且在它们都完成后打印结果。最后，我们在main()函数中使用asyncio.run()来运行整个程序。

这个示例展示了Python协程的基本用法，通过异步IO操作实现非阻塞并发处理。