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Python中的BoundedSemaphore是一个同步原语，用于控制同时访问共享资源的最大数量。与普通的Semaphore不同，BoundedSemaphore具有上限，因此可以确保在释放Semaphore之前获取的许可数不会超过初始化时指定的值。

在Python中，可以使用threading模块中的BoundedSemaphore类来创建BoundedSemaphore对象。该类提供了两个主要方法：acquire()和release()。

acquire()方法会尝试获取一个许可，如果许可数已经达到上限，则会阻塞线程直到其他线程调用release()方法释放许可。可以通过传递timeout参数来设置阻塞超时时间。

release()方法会释放一个许可，并使其可供其他线程使用。

下面是一个示例，其中使用BoundedSemaphore控制对资源的并发访问：


import threading

# 创建一个BoundedSemaphore对象，设置许可数为2
semaphore = threading.BoundedSemaphore(2)

def worker():
# 尝试获取一个许可
with semaphore:
print(f'{threading.current_thread().name} acquired a permit.')
# 执行一些需要控制并发访问的操作
...

# 启动5个工作线程
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()


在上面的示例中，我们创建了一个BoundedSemaphore对象，并将其初始化为拥有2个许可。然后启动了5个工作线程，每个线程都会尝试获取一个许可。由于最多只能有2个许可，因此只有前两个线程可以成功获取许可并继续执行操作。剩余的三个线程将被阻塞，直到其中一个线程调用release()方法释放许可为止。