PythonBarrier是Python多线程编程中的一个同步机制,它允许多个线
▥Python
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python barrier
PythonBarrier是Python多线程编程中的一个同步机制,它允许多个线程在某个点上“等待”彼此并行执行到该点,然后再继续往下执行。
PythonBarrier会将所有线程阻塞直到所有线程都已经调用了wait()方法。一旦所有的线程都到达了barrier点,它们都会同时解除阻塞并继续执行。
下面是一个简单的PythonBarrier例子:
python
import threading
num_threads = 5
# 创建一个PythonBarrier对象。该对象将等待5个线程。
barrier = threading.Barrier(num_threads)
def worker():
print("Before Barrier")
# 线程到达栅栏点,会被阻塞
barrier.wait()
print("After Barrier")
# 创建5个线程并启动它们
threads = [threading.Thread(target=worker) for i in range(num_threads)]
for t in threads:
t.start()
# 主线程等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
这段代码创建了5个线程,并且每个线程都会在barrier.wait()处被阻塞。当所有线程都到达该点时,它们会同时解除阻塞并继续执行。输出结果应该类似于:
Before Barrier
Before Barrier
Before Barrier
Before Barrier
Before Barrier
After Barrier
After Barrier
After Barrier
After Barrier
After Barrier
PythonBarrier是Python多线程编程中的一个同步机制,它允许多个线程在某个点上“等待”彼此并行执行到该点,然后再继续往下执行。
PythonBarrier会将所有线程阻塞直到所有线程都已经调用了wait()方法。一旦所有的线程都到达了barrier点,它们都会同时解除阻塞并继续执行。
下面是一个简单的PythonBarrier例子:
python
import threading
num_threads = 5
# 创建一个PythonBarrier对象。该对象将等待5个线程。
barrier = threading.Barrier(num_threads)
def worker():
print("Before Barrier")
# 线程到达栅栏点,会被阻塞
barrier.wait()
print("After Barrier")
# 创建5个线程并启动它们
threads = [threading.Thread(target=worker) for i in range(num_threads)]
for t in threads:
t.start()
# 主线程等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
这段代码创建了5个线程,并且每个线程都会在barrier.wait()处被阻塞。当所有线程都到达该点时,它们会同时解除阻塞并继续执行。输出结果应该类似于:
Before Barrier
Before Barrier
Before Barrier
Before Barrier
Before Barrier
After Barrier
After Barrier
After Barrier
After Barrier
After Barrier
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