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Python是一种支持多线程和子进程的编程语言。线程和子进程都可以帮助程序员实现并发执行，从而提高程序的执行效率。

Python线程是轻量级的执行单元，可以并发地运行在同一个进程中。线程共享进程的内存，因此它们之间的通信和数据共享非常方便。Python线程有全局解释器锁（GIL），这意味着同一时刻只有一个线程能够执行Python字节码，因此Python线程适合I/O密集型应用程序。下面是一个简单的Python线程示例：

python
import threading

def print_numbers():
for i in range(1, 11):
print(i)

def print_letters():
for letter in 'abcdefghij':
print(letter)

if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_letters)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()


上述代码创建了两个线程，分别打印数字和字母。通过使用threading.Thread类，我们可以将函数作为参数传递给线程对象。然后，我们调用start()方法来启动线程，调用join()方法等待线程完成。

Python子进程是一个新的进程，可以并发地运行在计算机的不同核心中。与线程不同，子进程不共享内存，因此它们的通信和数据共享需要通过一些IPC（Inter-Process Communication）机制进行。Python的multiprocessing模块提供了子进程的支持。下面是一个简单的Python子进程示例：

python
import multiprocessing

def print_numbers():
for i in range(1, 11):
print(i)

def print_letters():
for letter in 'abcdefghij':
print(letter)

if __name__ == '__main__':
p1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
p2 = multiprocessing.Process(target=print_letters)

p1.start()
p2.start()

p1.join()
p2.join()


上述代码创建了两个子进程，分别打印数字和字母。通过使用multiprocessing.Process类，我们可以将函数作为参数传递给子进程对象。然后，我们调用start()方法来启动子进程，调用join()方法等待子进程完成。