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Python任务是指使用Python编程语言编写的一系列指令或代码，用于完成特定的计算机任务或功能。这些任务可以涉及数据分析、自动化、网络编程、图像处理、机器学习等各种应用领域。

以下是几个Python任务的例子：

1. 数据分析任务：使用Python进行数据分析是非常流行的应用之一。Pandas和NumPy是两个被广泛使用的Python库，用于处理和分析数据。例如，可以使用Pandas来读取CSV文件，并对其中的数据进行统计分析：

python
import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计每个城市的销售量
city_sales = df.groupby('City')['Sales'].sum()

# 打印结果
print(city_sales)


2. 自动化任务：Python也可以用于自动化任务，例如批量重命名文件、发送邮件、定时执行任务等。以下是一个简单的示例，用于批量重命名文件夹中的所有文件：

python
import os

# 获取文件夹中所有文件名
files = os.listdir('folder/')

# 对每个文件进行重命名
for i, file in enumerate(files):
new_name = f'file_{i}.txt'
os.rename(f'folder/{file}', f'folder/{new_name}')


3. 网络编程任务：Python还可以用于网络编程，例如创建TCP/IP服务器、发送HTTP请求等。以下是一个简单的示例，用于创建一个基本的HTTP服务器：

python
import http.server
import socketserver

PORT = 8000

# 创建HTTP请求处理程序
handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler

# 创建TCP/IP服务器
with socketserver.TCPServer(("", PORT), handler) as httpd:
print(f"Serving on port {PORT}")

# 启动服务器
httpd.serve_forever()


这些都只是Python任务的几个简单例子。使用Python编程，可以实现各种不同的计算机任务和功能。