在Python中,同步是指一种机制,用于控制多个线程或进程之间的访问和操作共享资源的顺序
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在Python中,同步是指一种机制,用于控制多个线程或进程之间的访问和操作共享资源的顺序。在同步机制下,只有一个线程或进程可以访问或修改共享资源,而其他线程或进程则必须等待。
Python中常见的同步机制包括锁、信号量、条件变量等。最常见的锁是互斥锁(Mutex),它保证同一时间只有一个线程可以持有锁,并且其他线程必须等待锁的释放才能继续执行。
下面是一个使用互斥锁实现同步的例子:
python
import threading
class BankAccount:
def __init__(self, balance=0):
self.balance = balance
self.lock = threading.Lock()
def deposit(self, amount):
with self.lock:
self.balance += amount
def withdraw(self, amount):
with self.lock:
if self.balance >= amount:
self.balance -= amount
if __name__ == '__main__':
account = BankAccount()
threads = []
for i in range(100):
t = threading.Thread(target=account.deposit, args=(1,))
threads.append(t)
for i in range(100):
t = threading.Thread(target=account.withdraw, args=(1,))
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
print(account.balance)
在上述代码中,BankAccount类表示一个银行账户,deposit方法用于存款,withdraw方法用于取款。其中,使用了with self.lock语句来获取互斥锁,保证同一时间只有一个线程可以访问或修改账户余额。在主程序中,创建了100个存款线程和100个取款线程,并启动所有线程进行并发操作。最后输出账户余额,应该为0。
在Python中,同步是指一种机制,用于控制多个线程或进程之间的访问和操作共享资源的顺序。在同步机制下,只有一个线程或进程可以访问或修改共享资源,而其他线程或进程则必须等待。
Python中常见的同步机制包括锁、信号量、条件变量等。最常见的锁是互斥锁(Mutex),它保证同一时间只有一个线程可以持有锁,并且其他线程必须等待锁的释放才能继续执行。
下面是一个使用互斥锁实现同步的例子:
python
import threading
class BankAccount:
def __init__(self, balance=0):
self.balance = balance
self.lock = threading.Lock()
def deposit(self, amount):
with self.lock:
self.balance += amount
def withdraw(self, amount):
with self.lock:
if self.balance >= amount:
self.balance -= amount
if __name__ == '__main__':
account = BankAccount()
threads = []
for i in range(100):
t = threading.Thread(target=account.deposit, args=(1,))
threads.append(t)
for i in range(100):
t = threading.Thread(target=account.withdraw, args=(1,))
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
print(account.balance)
在上述代码中,BankAccount类表示一个银行账户,deposit方法用于存款,withdraw方法用于取款。其中,使用了with self.lock语句来获取互斥锁,保证同一时间只有一个线程可以访问或修改账户余额。在主程序中,创建了100个存款线程和100个取款线程,并启动所有线程进行并发操作。最后输出账户余额,应该为0。
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