python默认参数的值可以修改,python entry 默认值,python重置变量,python重新import,python默认参数的坑,python 重写方法
在Python中，重写默认的过滤器意味着可以覆盖默认的过滤器行为，以实现自定义行为。默认的过滤器是指在对Python对象进行序列化时用于筛选哪些属性应该包含在序列化结果中的一系列规则。

Python中有两种类型的默认过滤器：键过滤器和值过滤器。键过滤器用于确定对象的哪些属性应该被序列化，而值过滤器用于确定每个属性的序列化方式。

要重写默认的过滤器，可以创建一个自定义的序列化器，并使用default参数指定它作为默认过滤器的替代品。然后，在自定义序列化器中，可以实现自己的逻辑来确定要包含哪些属性，以及如何序列化这些属性。

以下是一个简单的例子，展示了如何重写默认的过滤器来序列化一个自定义类Person的实例。在此例中，我们将只序列化名字和年龄属性，并将年龄属性转换为字符串类型。

python
import json

class Person:
def __init__(self, name, age, address):
self.name = name
self.age = age
self.address = address

def custom_serializer(obj):
if isinstance(obj, Person):
return {
'name': obj.name,
'age': str(obj.age)
}
else:
raise TypeError(f"Object of type '{obj.__class__.__name__}' is not JSON serializable")

person = Person('Alice', 30, '123 Main St.')

json.dumps(person, default=custom_serializer)


在此例中，我们定义了一个名为custom_serializer的自定义序列化器。它首先检查是否传递了一个Person实例，如果是，则返回字典，其中包含名字和年龄属性，并将年龄属性转换为字符串类型。否则，抛出一个TypeError异常。

然后，我们使用default参数将自定义序列化器指定为默认过滤器的替代品，并调用json.dumps方法来序列化Person实例。由于我们已经重写了默认的过滤器，因此只有名字和年龄属性被序列化，而地址属性被忽略。