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Python中的哈希方法是指用于将Python对象转换为整数的算法。哈希方法是Python中的重要概念，因为它们使我们能够使用散列表等数据结构来高效地存储和访问大量数据。

在Python中，可以通过实现__hash__()方法来定义一个对象的哈希方法。__hash__()方法应返回一个整数，通常是基于对象的内部状态计算出的唯一值。如果两个对象相等（即==运算符返回True），则它们必须具有相同的哈希值。

以下是一个简单的示例，展示如何为自定义类实现哈希方法：

python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def __eq__(self, other):
return self.name == other.name and self.age == other.age

def __hash__(self):
return hash((self.name, self.age))

p1 = Person('Alice', 25)
p2 = Person('Bob', 30)

print(hash(p1)) # 输出: -6963499625291672099
print(hash(p2)) # 输出: -3419675427547339050

# 使用自定义类创建字典
d = {p1: 'Alice', p2: 'Bob'}
print(d) # 输出: {<__main__.Person object at 0x7f835a03b310>: 'Alice', <__main__.Person object at 0x7f835a03b4f0>: 'Bob'}

# 访问字典中的值
print(d[p1]) # 输出: 'Alice'


在上面的示例中，我们定义了一个名为Person的自定义类，并为其实现了__eq__()和__hash__()方法。__eq__()方法用于判断两个对象是否相等，而__hash__()方法返回一个基于对象内部状态的哈希值。

接下来，我们使用自定义类创建了一个字典，并成功地将其作为键来访问其中的值。这是因为我们为自定义类实现了哈希方法，使得Python可以使用散列表来高效地存储和查找大量数据。