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在Python中，分组选项(Grouping Options)通常与正则表达式(Regular Expression)一起使用，用于匹配特定模式的文本字符串，并对匹配的子串进行分组。

常用的Python分组选项包括：

1. 普通分组：通过小括号()将需要分组的部分括起来，形成一个捕获组(capturing group)，可以通过索引或名称引用该组。
例如：匹配email地址中的用户名和域名
python
import re
text = 'my email is john@example.com'
pattern = r'my email is (\w+)@(\w+\.\w+)' # 两个捕获组
match = re.search(pattern, text)
print(match.groups()) # ('john', 'example.com')
print(match.group(1)) # 'john'
print(match.group(2)) # 'example.com'


2. 非捕获分组：通过(?:)表示不需要捕获该组，只用于限定匹配范围。
例如：匹配电话号码中的区域码和后面七位数字
python
import re
text = 'my phone number is (123)-456-7890'
pattern = r'my phone number is \((?:\d{3})\)-(\d{3}-\d{4})' # 一个非捕获组和一个捕获组
match = re.search(pattern, text)
print(match.groups()) # ('456-7890',)
print(match.group(1)) # '456-7890'


3. 向前正向断言：通过(?=)表示需要匹配但不捕获该组，即该部分需要满足某种条件才匹配成功。
例如：匹配含有字母和数字的密码
python
import re
text = 'my password is 1qaz2wsx'
pattern = r'(?=.*[a-zA-Z])(?=.*\d)^[\w\d]{8,}$' # 两个前向断言
match = re.search(pattern, text)
print(match.group()) # '1qaz2wsx'


4. 向后正向断言：通过(?<=)表示需要匹配但不捕获该组，即该部分需要前面满足某种条件才匹配成功。
例如：匹配美元符号$后面的金额数值
python
import re
text = 'the price is $100.00'
pattern = r'(?<=\$)\d+\.\d{2}' # 一个后向断言
match = re.search(pattern, text)
print(match.group()) # '100.00'