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Python 中的引用计数是一种垃圾回收机制，它跟踪每个对象在程序中被引用的次数。当对象的引用计数降为零时，Python 解释器会自动清除这个对象并回收其内存。

例如，当我们创建一个列表对象时：

python
my_list = [1, 2, 3]


此时，my_list 对象的引用计数为 1，因为它被 my_list 变量引用。

如果我们将 my_list 赋值给另一个变量 your_list，那么该列表对象的引用计数将增加：

python
your_list = my_list


现在，该对象的引用计数为 2，因为它被 my_list 和 your_list 两个变量引用。

如果我们删除 my_list 的引用：

python
del my_list


此时，该对象的引用计数减少为 1，因为它仍然被 your_list 引用。

如果我们再次删除 your_list 的引用：

python
del your_list


此时，该对象的引用计数将降为零，Python 解释器将自动回收该对象的内存。

需要注意的是，Python 中还有其他的垃圾回收机制，如标记-清除算法、分代回收等，在某些情况下引用计数可能不足以完全解决内存管理问题。