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Python中的对象是在运行时动态创建的，这些对象需要内存来存储其数据和状态。Python使用一个叫做“Python frame objects”的结构体来表示函数调用时的堆栈帧信息。一个Python程序包括多个这样的堆栈帧，每个帧代表了一次函数调用。

一个Python frame object会保存局部变量、参数、当前指令指针等信息。当函数被调用时，Python解释器会创建一个新的框架并将其推入堆栈中。当函数执行完毕后，对应的框架就会从堆栈中弹出，控制权回到调用该函数的函数中。

下面是一个简单的Python函数示例：


def add_numbers(a, b):
result = a + b
return result


当我们调用 add_numbers(2, 3) 时，Python解释器会创建一个新的frame object，并将其压入堆栈中。此时，堆栈看起来像这样：


add_numbers(2, 3) frame


在 add_numbers 函数中，Python解释器会依次执行函数体内的代码。当它遇到赋值语句 result = a + b 时，它会在堆栈帧中为 result 变量分配内存空间。然后，它会将 a 和 b 的值相加，并将结果存储在 result 中。

最终，当函数执行 return result 语句时，Python解释器会将 result 的值返回给调用者。同时，它也会弹出当前的堆栈帧，控制权回到调用该函数的函数中。

总之，Python frame objects 是在函数调用期间保存函数局部变量、参数和状态信息的结构体。它们被存储在堆栈中，并随着函数的执行而动态地创建和销毁。