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Python生成器对象是一种特殊的迭代器，它可以动态地生成值，而不需要把所有值都预先存储在内存中。生成器函数返回一个生成器对象，它可以被逐个地迭代，每次迭代都会自动执行生成器函数并返回下一个值，直到生成器函数运行完毕或者遇到 return 语句。

生成器在处理大量数据时非常有用，因为它们可以节省内存，并且允许您在需要时动态生成值，从而提高性能和效率。

以下是一个简单的Python生成器函数示例，该函数生成范围内的所有偶数：

python
def even_numbers(n):
for i in range(n):
if i % 2 == 0:
yield i

# 使用生成器函数来创建生成器对象
evens = even_numbers(10)

# 迭代并打印生成器对象的每个元素
for num in evens:
print(num)


在上面的例子中， even_numbers() 是一个生成器函数，它使用 yield 语句返回序列中的下一个偶数，而不是把整个序列存储在内存中。当我们调用 even_numbers() 函数时，它返回一个生成器对象 evens，我们可以使用 for 循环来迭代 evens 并依次获取每个偶数。