在 Python 中,每个对象都有一个类型(type),表示该对象属于哪种类别
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在 Python 中,每个对象都有一个类型(type),表示该对象属于哪种类别。而这些类型又是通过 PyTypeObject 结构体来实现的。
PyTypeObject 结构体中,有一些特殊的函数指针,也称为槽(slot),用于定义该类型对象的行为。这些槽可以重载,并且它们决定了该类型对象可以执行哪些操作。比如说,对于一个序列类型的对象,我们就可以通过在 PyTypeObject 结构体中定义 __len__ 槽来实现获取长度的操作。
以下是一个示例代码,展示了如何使用 PyTypeObject 槽来定义一个自定义类型的对象:
python
typedef struct {
PyObject_HEAD
int value;
} MyIntObject;
static PyTypeObject MyInt_Type = {
PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
.tp_name = "myint.MyInt",
.tp_basicsize = sizeof(MyIntObject),
.tp_itemsize = 0,
.tp_dealloc = (destructor)MyInt_dealloc,
.tp_print = (printfunc)MyInt_print,
.tp_getattr = (getattrfunc)MyInt_getattr,
.tp_setattr = (setattrfunc)MyInt_setattr,
.tp_as_number = &MyInt_as_number,
};
static PyMethodDef MyInt_methods[] = {
{"add", (PyCFunction)MyInt_add, METH_VARARGS, "Add two integers"},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyModuleDef myintmodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
.m_name = "myint",
.m_doc = "Example module that creates an extension type.",
.m_size = -1,
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_myint(void)
{
PyObject* m;
if (PyType_Ready(&MyInt_Type) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&myintmodule);
if (m == NULL)
return NULL;
Py_INCREF(&MyInt_Type);
PyModule_AddObject(m, "MyInt", (PyObject *)&MyInt_Type);
return m;
}
在这个示例代码中,我们定义了一个名为 MyIntObject 的自定义类型对象。通过设置 PyTypeObject 结构体中的不同槽,我们实现了该类型对象的生命周期管理、打印输出、属性访问、数字运算等一系列操作。最后,我们将该类型对象添加到一个名为 myint 的模块中,并返回该模块给 Python 解释器使用。
在 Python 中,每个对象都有一个类型(type),表示该对象属于哪种类别。而这些类型又是通过 PyTypeObject 结构体来实现的。
PyTypeObject 结构体中,有一些特殊的函数指针,也称为槽(slot),用于定义该类型对象的行为。这些槽可以重载,并且它们决定了该类型对象可以执行哪些操作。比如说,对于一个序列类型的对象,我们就可以通过在 PyTypeObject 结构体中定义 __len__ 槽来实现获取长度的操作。
以下是一个示例代码,展示了如何使用 PyTypeObject 槽来定义一个自定义类型的对象:
python
typedef struct {
PyObject_HEAD
int value;
} MyIntObject;
static PyTypeObject MyInt_Type = {
PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
.tp_name = "myint.MyInt",
.tp_basicsize = sizeof(MyIntObject),
.tp_itemsize = 0,
.tp_dealloc = (destructor)MyInt_dealloc,
.tp_print = (printfunc)MyInt_print,
.tp_getattr = (getattrfunc)MyInt_getattr,
.tp_setattr = (setattrfunc)MyInt_setattr,
.tp_as_number = &MyInt_as_number,
};
static PyMethodDef MyInt_methods[] = {
{"add", (PyCFunction)MyInt_add, METH_VARARGS, "Add two integers"},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyModuleDef myintmodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
.m_name = "myint",
.m_doc = "Example module that creates an extension type.",
.m_size = -1,
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_myint(void)
{
PyObject* m;
if (PyType_Ready(&MyInt_Type) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&myintmodule);
if (m == NULL)
return NULL;
Py_INCREF(&MyInt_Type);
PyModule_AddObject(m, "MyInt", (PyObject *)&MyInt_Type);
return m;
}
在这个示例代码中,我们定义了一个名为 MyIntObject 的自定义类型对象。通过设置 PyTypeObject 结构体中的不同槽,我们实现了该类型对象的生命周期管理、打印输出、属性访问、数字运算等一系列操作。最后,我们将该类型对象添加到一个名为 myint 的模块中,并返回该模块给 Python 解释器使用。
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