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Python 防止兼容性退步是指在更新 Python 解释器或库时，确保代码仍然能够按照预期运行的过程。这通常涉及到管理依赖项版本和遵循最佳实践，以确保代码与当前版本的 Python 解释器和相关库兼容。

以下是几个例子：

1. 使用虚拟环境：虚拟环境可以让你在同一台计算机上使用不同版本的 Python 和库，而不会互相干扰。这可以帮助防止因为更新 Python 或库导致代码无法运行。

2. 明确指定依赖项版本：在代码中明确指定依赖项版本可以确保在更新依赖项时，不会因为新版本与原来的代码不兼容而导致代码不能正常工作。例如，在 requirements.txt 文件中可以指定所需库的具体版本号。

3. 定期升级：定期升级 Python 和相关库可以确保代码始终使用最新版本，并且能够正常运行。但要注意，升级之前需要测试代码，以确保没有不兼容的问题。