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Python 是一种高级编程语言，被广泛用于数据科学、机器学习、Web 开发等领域。Python 可以通过定义类来创建自己的对象类型。

在 Python 中，每当我们创建一个新对象时，都会调用其 __new__() 方法来分配内存并返回该对象的实例。通常情况下，我们不需要重新定义 __new__() 方法，因为默认实现已经很好地满足了大多数情况。但有时我们需要对对象的创建过程进行更精细的控制，这时就可以使用自定义的 __new__() 方法。

下面是一个简单的例子，演示如何使用自定义的 __new__() 方法在创建对象时进行验证：

python
class Person:
def __new__(cls, name, age):
if not isinstance(name, str):
raise TypeError("Name must be a string")
if not isinstance(age, int):
raise TypeError("Age must be an integer")
return super().__new__(cls)

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

person1 = Person("Alice", 25) # OK
person2 = Person("Bob", "30") # Raises TypeError: Age must be an integer
person3 = Person(123, 25) # Raises TypeError: Name must be a string


在上面的例子中，我们定义了一个名为 Person 的类，它接受两个参数 name 和 age 来创建一个人物对象。我们通过自定义 __new__() 方法来确保传入的参数类型是正确的。如果参数类型不正确，我们就会抛出 TypeError 异常。这样做可以让代码更加健壮和可靠，避免一些潜在的错误。