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Python中记录日志的主要方式是使用标准库中的logging模块。在多线程应用程序中，多个线程可能会竞争同一个日志文件或输出流，因此需要考虑线程安全性。

为了实现线程安全的日志记录，可以使用logging模块提供的ThreadSafeHandler或QueueHandler类来代替常规的Handler类。ThreadSafeHandler和QueueHandler都是线程安全的，并且它们内部使用同步机制来确保多个线程能够在不冲突地访问日志记录器。

下面是一个使用ThreadSafeHandler的例子：

python
import logging
import threading

def worker():
logger = logging.getLogger('worker')
handler = logging.ThreadSafeHandler(logging.StreamHandler())
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('Hello from worker')

threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()

for t in threads:
t.join()


上面的例子中，我们创建了五个线程，每个线程都会调用worker函数。在worker函数中，我们首先创建一个名为“worker”的记录器，并将其级别设置为DEBUG以允许记录所有消息。然后，我们创建一个ThreadSafeHandler并将其添加到记录器中。最后，我们使用记录器记录一条DEBUG级别的消息。

由于我们使用ThreadSafeHandler，多个线程可以同时访问记录器而不会导致冲突。如果我们使用普通的StreamHandler，并将其添加到记录器中，则可能会出现多个线程同时尝试写入日志文件的情况，从而导致竞争和数据损坏。