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Python中的日志记录器（logger）可以同时配置多个处理器（handler），每个处理器可以有自己独立的输出目标和格式化方式。同样，可以为每个处理器使用不同的格式化程序（formatter）。这种灵活性使得用户可以方便地将日志消息写入到不同的位置并以不同的格式呈现。

以下是一个例子，其中创建了一个基本的Logger对象，并为其添加了两个不同的处理器（FileHandler和StreamHandler），并为每个处理器指定了不同的格式化程序（SimpleFormatter和JSONFormatter）：

python
import logging
import json

# 创建logger
logger = logging.getLogger('example_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件处理器，将日志写入文件
file_handler = logging.FileHandler('example.log')
file_handler.setLevel(logging.WARNING)
file_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(file_formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# 创建流处理器，将日志输出到控制台
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.INFO)
json_formatter = JSONFormatter()
stream_handler.setFormatter(json_formatter)
logger.addHandler(stream_handler)

# 输出日志消息
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')


在上面的代码中，我们首先创建了一个Logger对象，并设置其全局日志级别为DEBUG。然后，我们创建了一个FileHandler对象，将其日志级别设置为WARNING，并指定了一个简单的格式化程序。接着，我们创建了一个StreamHandler对象，将其日志级别设置为INFO，并指定了一个JSON格式化程序。最后，我们向Logger对象添加了这两个处理器。

在输出日志消息时，我们可以看到每条消息都会同时写入文件和控制台输出。但是，对于FileHandler处理器，输出的日志消息格式为简单文本格式，而对于StreamHandler处理器，则为JSON格式。

通过使用多个处理器和多种格式化程序，我们可以轻松地将日志记录到不同的位置和以不同的方式呈现，在调试和维护应用程序时非常有用。