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Python从多个进程记录至单个文件是指在多个并发进程中，将日志或其他信息同时写入同一个文件中的操作。

在Python中，可以使用标准库中的logging模块来实现多进程写入单个文件的功能。具体实现方式为：

1. 创建一个共享的日志处理器（比如RotatingFileHandler）；
2. 将该日志处理器添加到各个进程的Logger对象中；
3. 在每个进程中使用Logger对象来记录日志信息。

下面是一个简单的例子，展示了如何在多进程环境下使用logging模块将日志信息写入同一个文件中：

python
import logging
import multiprocessing

def worker_process():
logger = multiprocessing.get_logger()
logger.addHandler(logging.FileHandler('logs.log'))

logger.info('Hello from worker process!')

if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig(filename='logs.log', level=logging.INFO)
logger = multiprocessing.get_logger()

processes = [multiprocessing.Process(target=worker_process) for i in range(4)]
for p in processes:
p.start()

for p in processes:
p.join()

logger.info('All worker processes have completed.')


在这个例子中，首先在主进程中创建了一个名为'logs.log'的日志文件，并设置了日志级别为INFO。然后，对于每个工作进程，都获取了主进程中已经创建的日志处理器，并将其添加到了该工作进程的Logger对象中。最后，在每个工作进程中通过Logger对象记录了一条日志信息。最终，所有进程完成后，在主进程中又记录了一条日志信息。

需要注意的是，由于多个进程同时写入同一个文件可能会导致竞争条件，因此在使用logging模块进行多进程日志记录时，应尽可能使用线程安全的日志处理器（比如QueueHandler）或者为每个进程分配独立的日志文件。