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concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 是 Python 标准库 concurrent.futures 中的一个类，它提供了一种使用进程池进行并发执行任务的方式。

使用 ProcessPoolExecutor 的步骤如下：

1. 创建一个 ProcessPoolExecutor 对象，并指定进程池的大小。
2. 使用 submit() 方法向进程池提交任务，每个任务都是一个可调用对象（callable）。
3. submit() 方法返回一个 Future 对象，表示异步执行的结果。可以通过 result() 方法获取结果。
4. 当所有任务完成后，关闭进程池。

以下是一个简单的例子，演示如何使用 ProcessPoolExecutor 并行计算斐波那契数列：

python
import concurrent.futures

def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
else:
return (fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2))

if __name__ == '__main__':
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
# 提交任务
future_results = [executor.submit(fibonacci, i) for i in range(40)]

# 访问任务结果
results = []
for future in concurrent.futures.as_completed(future_results):
result = future.result()
results.append(result)

print(results)


在上面的代码中，我们创建一个 ProcessPoolExecutor 对象，然后使用 submit() 方法提交了 40 个任务，每个任务计算斐波那契数列中的一个数字。通过 concurrent.futures.as_completed() 函数迭代 Future 对象，使用 result() 方法获取计算结果，并将结果保存到列表中。最后输出所有结果。

需要注意的是，在 Windows 操作系统上使用 ProcessPoolExecutor 时，必须将任务放在 if __name__ == '__main__': 语句块中，否则会导致程序崩溃。