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Python基于字典进行日志配置是一种简单而灵活的方法,可以使用Python的logging模块来实现

Python 𝄐 0
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Python基于字典进行日志配置是一种简单而灵活的方法,可以使用Python的logging模块来实现。这种方法允许您使用字典指定不同的日志记录器,并为每个记录器定义其自己的属性。

以下是使用Python字典配置日志的示例:

python
import logging.config

LOGGING_CONFIG = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': '%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s'
}
},
'handlers': {
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'standard',
'level': 'DEBUG',
},
'file': {
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': 'log.txt',
'maxBytes': 10485760, # 10Mb
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'level': 'INFO',
}
},
'loggers': {
'myapp': {
'handlers': ['console', 'file'],
'level': 'DEBUG',
},
'otherlib': {
'handlers': ['console'],
'level': 'ERROR',
'propagate': False,
}
}
}

logging.config.dictConfig(LOGGING_CONFIG)

logger = logging.getLogger('myapp')
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')


在上面的示例中,我们首先定义一个名为LOGGING_CONFIG的字典,该字典包含了日志记录器的各种配置信息,包括日志格式、处理程序和记录器。然后,我们使用logging.config.dictConfig()方法将此字典传递给logging模块以配置日志。

在上面的示例中,我们定义了两个处理程序:console和file。console处理程序将消息打印到标准输出,而file处理程序将消息写入名为log.txt的文件中。我们还定义了两个记录器:myapp和otherlib。myapp记录器将使用console和file处理程序记录所有级别的消息,而otherlib记录器仅记录错误消息,并将消息传播到根记录器之外。

最后,我们获取一个名为myapp的记录器,并使用logger.debug()和logger.info()方法将消息写入日志。由于我们已经在LOGGING_CONFIG字典中为该记录器指定了处理程序和级别,因此记录器将按照我们指定的方式进行记录。