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Python中的堆类型是一种数据结构，用于维护一组元素，并支持在这些元素中快速查找最小（或最大）值。堆可以用来实现很多算法和数据结构，如优先队列、哈夫曼编码等。

Python中的heapq模块提供了对堆操作的支持。它允许我们将任何可迭代对象转换为一个堆，并提供了一些基本操作，例如将元素推入堆、从堆中弹出最小元素等。

下面是一个简单的示例，演示如何使用heapq模块创建一个堆并执行一些基本操作：

python
import heapq

# 创建一个空的堆列表
heap = []

# 将元素推入堆
heapq.heappush(heap, 3)
heapq.heappush(heap, 1)
heapq.heappush(heap, 4)
heapq.heappush(heap, 1)

# 弹出最小元素
assert heapq.heappop(heap) == 1
assert heapq.heappop(heap) == 1

# 查看最小元素，但不弹出
assert heap[0] == 3


在上面的示例中，我们使用了heappush()函数向堆中添加元素，使用heappop()函数弹出最小元素，并使用索引访问堆中的元素。请注意，该堆是一个普通的Python列表，但被视为一个堆并由heapq模块提供支持。