python garbage collection
Python的垃圾回收协议是一种自动管理内存的机制，它通过检测和清理不再被任何变量引用的对象来释放内存。Python中的垃圾回收器定期运行以查找这些未使用的对象，并将它们从内存中删除。

Python使用的垃圾回收算法是基于引用计数的。每个对象都有一个引用计数，表示有多少变量引用了它。当引用计数为零时，该对象就会被垃圾回收器清理掉。

除了引用计数外，Python还使用其他技术来处理一些特殊情况，例如循环引用。在循环引用中，两个或更多对象相互引用，因此它们的引用计数永远不会降为零。Python的垃圾回收器使用引用图（reference graph）来识别和清理这些对象。

以下是一个简单的例子，演示了如何使用Python垃圾回收协议来清理不再需要的对象：


class MyClass:
def __init__(self):
print('Creating an instance of MyClass')

def __del__(self):
print('Deleting an instance of MyClass')

def create_object():
obj = MyClass()
return obj

obj1 = create_object()
obj2 = create_object()
obj3 = obj1
obj4 = obj3

del obj2
del obj4

print('Done with cleanup')


在这个例子中，我们创建了两个MyClass的实例，并将它们赋值给obj1和obj2。我们还将obj1分配给obj3和obj4。当我们删除obj2和obj4时，它们不再引用任何对象，因此它们的引用计数为零。这导致垃圾回收器清理并删除这些对象。最后，当我们运行print语句时，我们会看到"MyClass"的实例已被销毁，证明垃圾回收协议成功地清理了这些对象。