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Python中的"Lossless Conversion to Heap Types"是指将Python对象转换为基于堆的数据类型，以便在执行特定操作时提高效率并减少内存使用。这种转换通常应用于一些需要频繁修改并访问元素的大型数据集。

具体来说，在Python中，列表（list）和字典（dict）等内置数据类型都是动态数组，它们在内存中分配了一段连续的空间保存值。当元素数量增加时，会重新分配更大的内存块来容纳新元素，并将旧元素复制到新分配的内存位置。由于这种重分配非常频繁，因此可能导致性能问题。因此，将其转换为基于堆的数据类型可以避免这个问题。

Python提供了两种实现基于堆的数据类型的方式: "tuple" 和 "frozenset"。这两种类型都不可变且无法添加或删除元素，但却很快，并且不需要额外的内存来处理动态重新分配的问题。

下面是一个例子，说明如何将列表转换为元组：

python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tuple = tuple(my_list)


在上述代码中，我们使用内置函数“tuple”将my_list转换为一个元组对象。

同样地，下面是一个例子，说明如何将字典转换为frozenset：

python
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
my_frozenset = frozenset(my_dict.items())


在上述代码中，我们使用内置函数“frozenset”将字典项（key-value pairs）的视图对象转换为一个不可变集合。