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在Python中,Per-Class Scope指的是类级别作用域

Python 𝄐 0
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在Python中,Per-Class Scope指的是类级别作用域。在该作用域内定义的变量可以在整个类中使用。

下面是一个简单的例子:


class MyClass:
class_variable = 0

def __init__(self, instance_variable):
self.instance_variable = instance_variable
MyClass.class_variable += 1

def print_variables(self):
print("Class variable:", MyClass.class_variable)
print("Instance variable:", self.instance_variable)


在上面的代码中,我们定义了一个名为MyClass的类,其中包含一个名为class_variable的类变量和一个名为instance_variable的实例变量。在__init__方法中,我们创建了一个新的实例,并将其instance_variable设置为传递给构造函数的参数。此外,我们还增加了class_variable的值,以记录创建了多少个实例。最后,我们定义了一个名为print_variables的方法,它打印出class_variable和instance_variable的值。

现在,我们可以创建几个新的实例并调用print_variables方法,来看看类变量和实例变量的作用域:


>>> obj1 = MyClass("first")
>>> obj2 = MyClass("second")
>>> obj3 = MyClass("third")
>>> obj1.print_variables()
Class variable: 3
Instance variable: first
>>> obj2.print_variables()
Class variable: 3
Instance variable: second
>>> obj3.print_variables()
Class variable: 3
Instance variable: third


在上面的示例中,我们首先创建了三个不同的实例,并将它们的instance_variable设置为first,second和third。我们然后分别调用每个实例的print_variables方法,以查看class_variable和instance_variable的值。由于class_variable是类变量,因此可以在所有实例之间共享。因此,在调用每个实例的方法时,class_variable的值都等于3,这是因为我们创建了三个实例。另一方面,instance_variable是实例变量,因此每个实例都有自己的副本,其值为相应实例中传递给构造函数的字符串。