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Python Mersenne Twister是一种伪随机数生成器，它是由Matsumoto和Nishimura于1997年开发的。 它是一个确定性算法，它使用一个大的状态数组来生成高质量的随机数序列。

Python中的Mersenne Twister使用标准库中的random模块实现。主要使用的函数是random.seed()用于设置随机数生成器的初始状态，并且可以使用random.random()产生[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。

以下是Python中使用Mersenne Twister生成随机数的示例代码：

python
import random

# 设置随机数生成器的初始状态
random.seed(12345)

# 生成10个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数
for i in range(10):
print(random.random())


输出示例：

0.9296160928178352
0.3163755548499849
0.18391881170044737
0.20456028718091012
0.5677250291880225
0.5955447052806293
0.9645145197358666
0.6531770998646638
0.7489063925225799
0.6535699763553971


需要注意的是，使用相同的种子值将生成完全相同的随机数序列。因此，在实际应用中，应使用不同的种子值以避免预测随机数序列的可能性。