在PHP中,stats_cdf_poisson函数用于计算泊松分布的累积分布函数
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在PHP中,stats_cdf_poisson函数用于计算泊松分布的累积分布函数(CDF),它可以帮助你计算给定参数和值的概率。
函数签名如下:
php
float stats_cdf_poisson(float $x, float $lambda)
其中,$x 是要计算概率的值,$lambda 是泊松分布的均值参数。
以下是使用stats_cdf_poisson函数的一个例子:
php
// 导入并启用 stats 扩展
extension_loaded('stats') || dl('stats.so');
$x = 2; // 要计算概率的值
$lambda = 1.5; // 泊松分布的均值参数
$cdf = stats_cdf_poisson($x, $lambda);
echo "P(X <= $x) = $cdf";
在上面的例子中,我们导入了stats扩展,并定义了要计算概率的数值$x和泊松分布的均值参数$lambda。然后,我们调用stats_cdf_poisson函数并将结果存储在变量$cdf中。最后,我们输出结果,展示概率P(X <= $x)。
请注意,为了使用stats_cdf_poisson函数,你需要确保已安装并启用了统计扩展(stats extension)。
在PHP中,stats_cdf_poisson函数用于计算泊松分布的累积分布函数(CDF),它可以帮助你计算给定参数和值的概率。
函数签名如下:
php
float stats_cdf_poisson(float $x, float $lambda)
其中,$x 是要计算概率的值,$lambda 是泊松分布的均值参数。
以下是使用stats_cdf_poisson函数的一个例子:
php
// 导入并启用 stats 扩展
extension_loaded('stats') || dl('stats.so');
$x = 2; // 要计算概率的值
$lambda = 1.5; // 泊松分布的均值参数
$cdf = stats_cdf_poisson($x, $lambda);
echo "P(X <= $x) = $cdf";
在上面的例子中,我们导入了stats扩展,并定义了要计算概率的数值$x和泊松分布的均值参数$lambda。然后,我们调用stats_cdf_poisson函数并将结果存储在变量$cdf中。最后,我们输出结果,展示概率P(X <= $x)。
请注意,为了使用stats_cdf_poisson函数,你需要确保已安装并启用了统计扩展(stats extension)。
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