在 PHP 中,stats_kurtosis 函数用于计算给定数组的峰度(kurtosis)
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在 PHP 中,stats_kurtosis 函数用于计算给定数组的峰度(kurtosis)。峰度用于描述概率分布曲线相对于正态分布的陡峭程度。
以下是 stats_kurtosis 函数的详细解释和示例:
**函数语法:**
php
float stats_kurtosis ( array $a )
**参数:**
- $a: 一个包含数字的数组,用于计算峰度。
**返回值:**
该函数返回给定数组的峰度值(浮点数)。
**示例:**
php
$data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]; // 示例数组
$kurtosis = stats_kurtosis($data); // 计算峰度
echo "峰度为:" . $kurtosis;
输出:
峰度为:-1.2
在上面的示例中,我们定义了一个包含数字的数组 $data。然后,我们使用 stats_kurtosis 函数对该数组进行计算,将返回的峰度值存储在变量 $kurtosis 中。最后,通过 echo 语句输出计算得到的峰度值。
请注意,本示例中的输出 -1.2 是一个假设的值,实际上取决于输入数据的分布特征。
在 PHP 中,stats_kurtosis 函数用于计算给定数组的峰度(kurtosis)。峰度用于描述概率分布曲线相对于正态分布的陡峭程度。
以下是 stats_kurtosis 函数的详细解释和示例:
**函数语法:**
php
float stats_kurtosis ( array $a )
**参数:**
- $a: 一个包含数字的数组,用于计算峰度。
**返回值:**
该函数返回给定数组的峰度值(浮点数)。
**示例:**
php
$data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]; // 示例数组
$kurtosis = stats_kurtosis($data); // 计算峰度
echo "峰度为:" . $kurtosis;
输出:
峰度为:-1.2
在上面的示例中,我们定义了一个包含数字的数组 $data。然后,我们使用 stats_kurtosis 函数对该数组进行计算,将返回的峰度值存储在变量 $kurtosis 中。最后,通过 echo 语句输出计算得到的峰度值。
请注意,本示例中的输出 -1.2 是一个假设的值,实际上取决于输入数据的分布特征。
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