Python 的低级 API（Application Programming I Python 的低级 API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是指 Python 提供的底层函数和数据结构，它们与 Python 解释器的内部实现紧密相关，可以用于扩展 Python 的功能，实现更高效、更灵活的操作。Python 低级 API 主要包括以下模块：1. Python.h：提供了访问 Python 内部的 C 函数和类 ◶2024-03-28 00:22:22 𝄐0 #Python
Python高阶API指的是一组构建在Python基础API之上的功能更加高级和方便的API Python高阶API指的是一组构建在Python基础API之上的功能更加高级和方便的API。这些API通常提供了更高层次的抽象，使得开发人员可以以更简单、更直观的方式进行编程。Python标准库中有很多高阶API，比如collections、functools、itertools等模块。以下是几个Python高阶API的例子：1. functools模块中的partial函数part ◶2024-03-28 00:22:22 𝄐0 #Python
在Python中，fork()是一种创建子进程的方法，它会复制当前进程并在副本中继续执行 在Python中，fork()是一种创建子进程的方法，它会复制当前进程并在副本中继续执行。但是，需要注意以下几点：1. 在使用fork()创建子进程时，子进程将会复制父进程的所有变量和资源，包括打开的文件和网络连接等，这可能会导致意外的结果。2. 如果在fork()之后打开了文件或建立了网络连接，则必须小心处理这些资源，以免在父子进程之间产生冲突。通常需要在子进程中关闭和重新打开这些资源。 ◶2024-03-28 00:22:22 𝄐0 #Python
Python创建的线程是使用Python标准库中的threading模块来创建的 Python创建的线程是使用Python标准库中的threading模块来创建的线程，它们通常被称为本地线程（native threads）或者系统线程（system threads）。这些线程由操作系统内核直接管理和调度。非Python创建的线程，也被称为外部线程（external threads）或独立线程（independent threads），是通过在Python程序中调用其他语 ◶2024-03-28 00:22:22 𝄐0 #Python
在 C/C++扩展程序中调用Python解释器时，使用全局解释器锁（GIL）来保 在 C/C++扩展程序中调用Python解释器时，使用全局解释器锁（GIL）来保护Python对象免受多线程并发访问的影响。这意味着如果一个线程正在执行Python代码，则其他线程将被阻塞，直到该线程释放了GIL。Python提供了一种机制，使C/C++扩展程序可以释放GIL，使得其他线程可以在此期间继续执行Python代码或者操作Python对象。这个机制是通过Py_BEGIN_ALLOW_ ◶2024-03-28 00:22:14 𝄐0 #Python
Python类型注解对象是一种用来在函数参数、返回值和变量上标注类型信息的语法，它在 Python 3.5 中被引入 Python类型注解对象是一种用来在函数参数、返回值和变量上标注类型信息的语法，它在 Python 3.5 中被引入。类型注解不会影响程序的运行，但可以为代码阅读提供更多的信息，并且可以被静态类型检查工具（如mypy）使用。类型注解对象可以包括简单类型（如int、str等），也可以包括自定义类型（如类、元组、列表等）。类型注解对象以冒号（:）分隔变量名称和类型，例如：pythond ◶2024-03-28 00:22:14 𝄐0 #Python
Python上下文变量对象（Context Variable Object）是一 Python上下文变量对象（Context Variable Object）是一个字典，它保存了在当前代码块中定义的所有变量和它们对应的值。当 Python 执行某个函数或语句块时，会创建一个上下文，用于保存这些局部变量和相关信息，这个上下文通常被称为局部作用域。以下是一个例子，说明上下文变量对象的概念。假设有一个简单的 Python 函数，将接收一个字符串，并返回其中每个字符出现次数的字典： ◶2024-03-28 00:22:14 𝄐0 #Python
Python协程对象是一种可以暂停和恢复执行的函数，通过使用异步编程技术来实现非阻塞I/O操作 Python协程对象是一种可以暂停和恢复执行的函数，通过使用异步编程技术来实现非阻塞I/O操作。在Python中，协程通常使用async/await关键字来定义。当一个协程被调用时，它会返回一个协程对象。这个协程对象可以被挂起并恢复执行，而不必等待其它函数完成，从而提高了程序的性能和效率。下面是一个简单的例子，演示如何使用Python协程对象进行异步编程：pythonimp ◶2024-03-28 00:22:14 𝄐0 #Python
Python生成器对象是一种特殊的迭代器，它可以动态地生成值，而不需要把所有值都预先存储在内存中 Python生成器对象是一种特殊的迭代器，它可以动态地生成值，而不需要把所有值都预先存储在内存中。生成器函数返回一个生成器对象，它可以被逐个地迭代，每次迭代都会自动执行生成器函数并返回下一个值，直到生成器函数运行完毕或者遇到 return 语句。生成器在处理大量数据时非常有用，因为它们可以节省内存，并且允许您在需要时动态生成值，从而提高性能和效率。以下是一个简单的Python生成器函数 ◶2024-03-28 00:22:13 𝄐0 #Python
Python中的对象是在运行时动态创建的，这些对象需要内存来存储其数据和状态 Python中的对象是在运行时动态创建的，这些对象需要内存来存储其数据和状态。Python使用一个叫做“Python frame objects”的结构体来表示函数调用时的堆栈帧信息。一个Python程序包括多个这样的堆栈帧，每个帧代表了一次函数调用。一个Python frame object会保存局部变量、参数、当前指令指针等信息。当函数被调用时，Python解释器会创建一个新的框架并将其推 ◶2024-03-28 00:22:13 𝄐0 #Python
