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Python中的“终结”（termination）和“内存释放”（memory deallocation）指的是两个不同的概念。

1. 终结：在Python中，当一个对象的引用计数为0时，它就被标记为垃圾，并将被终结。终结包括清除该对象所占用的内存空间和调用其__del__()方法（如果有定义）。Python解释器会定期执行垃圾回收机制以释放已标记为垃圾的对象的内存空间。

以下是一个简单的示例，演示了一个对象何时被终结：

python
class MyClass:
def __init__(self):
print('MyClass object created')

def __del__(self):
print('MyClass object deleted')

obj = MyClass() # 创建一个MyClass对象
obj = None # 删除对该对象的引用


输出：

MyClass object created
MyClass object deleted


在这个例子中，当obj变量被赋值为None时，对MyClass对象的唯一引用被删除，因此该对象被标记为垃圾并被终结。在终结过程中，Python解释器调用了__del__()方法，并释放了该对象所占用的内存空间。

2. 内存释放：Python中的内存管理是由解释器自动处理的。当创建一个对象时，解释器会分配一块内存来存储该对象，并在不需要该对象时将其释放。Python使用引用计数机制来跟踪对象的引用数量，当对象引用数量为0时，它被标记为垃圾并在下一次垃圾回收时释放。

以下是一个示例，演示了Python如何自动管理内存：

python
def create_list():
mylist = [1, 2, 3] # 创建一个包含3个元素的列表
return mylist

mylist = create_list() # 调用函数，将返回的列表赋值给变量mylist
print(mylist) # 输出[1, 2, 3]


在这个例子中，函数create_list()创建一个包含3个元素的列表，并返回该列表。当函数返回时，该列表仍然存在于内存中，因为它已被赋值给变量mylist。当不再需要该列表时，Python解释器自动将其释放。

需要注意的是，Python的垃圾回收机制并不总是立即释放已标记为垃圾的对象，而是在以后的某个时刻执行。因此，程序员无法精确地控制对象何时被终结和内存何时被释放。