Python函数是一段可重复使用的、封装了特定功能的代码块,它接收输入参数并返回输出
▥Python
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Python函数是一段可重复使用的、封装了特定功能的代码块,它接收输入参数并返回输出。Python装饰器是一种语法结构,用于对已有函数进行包装并赋予新功能而不修改原函数代码。装饰器本质上是一个高级函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数对象。
下面是一个简单的 Python 函数和装饰器的示例:
python
# 定义一个函数
def add(a, b):
return a + b
# 装饰器函数
def logger(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling function: {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"Result: {result}")
return result
return wrapper
# 使用装饰器装饰 add() 函数
@logger
def add(a, b):
return a + b
# 测试
add(2, 3)
# 输出:
# Calling function: add
# Result: 5
在上面的代码中,我们定义了一个名为 add() 的简单函数来执行两个数字的加法。我们还定义了一个名为 logger() 的装饰器函数,该函数将在调用被装饰的函数时打印出所调用的函数名以及其返回值。然后,我们使用了装饰器语法来装饰 add() 函数,使它具有了额外的日志记录功能。 最后,我们调用装饰后的 add() 函数,它将自动记录函数调用和其结果并输出。
Python函数是一段可重复使用的、封装了特定功能的代码块,它接收输入参数并返回输出。Python装饰器是一种语法结构,用于对已有函数进行包装并赋予新功能而不修改原函数代码。装饰器本质上是一个高级函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数对象。
下面是一个简单的 Python 函数和装饰器的示例:
python
# 定义一个函数
def add(a, b):
return a + b
# 装饰器函数
def logger(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling function: {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"Result: {result}")
return result
return wrapper
# 使用装饰器装饰 add() 函数
@logger
def add(a, b):
return a + b
# 测试
add(2, 3)
# 输出:
# Calling function: add
# Result: 5
在上面的代码中,我们定义了一个名为 add() 的简单函数来执行两个数字的加法。我们还定义了一个名为 logger() 的装饰器函数,该函数将在调用被装饰的函数时打印出所调用的函数名以及其返回值。然后,我们使用了装饰器语法来装饰 add() 函数,使它具有了额外的日志记录功能。 最后,我们调用装饰后的 add() 函数,它将自动记录函数调用和其结果并输出。
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